滾動軸承的智能診斷技術就是利用人工智能技術中的專家系統、知識工程、遺傳算法、模糊理論和人工神經網絡等技術和滾動軸承的特征參數或其他信號處理方法相結合對軸承故障進行診斷與監測。利用滾動軸承中狀態監測中的幾個特征量，即峰值、有效值、峭度值，軸承外圈、內圈和滾動體的特征頻率幅值等參數作為神經網絡的輸入參數，對滾動軸承的故障進行診斷，試驗表明該方法可以對軸承故障進行有效的監測和診斷。文獻[18將分形維數概念與多層感知器神經網絡結合，以分形維數作為特征量輸入的分形神經網絡診斷方法，應用到軸承系統實例診斷分析，獲得了明顯的診斷結果。